El objetivo de este libro es presentar las técnicas avanzadas de predicción en su faceta práctica. Cada capítulo comienza con una breve exposición de los conceptos teóricos a utilizar en los ejemplos y ejercicios que ilustran las diferentes técnicas de modelización. Se utilizarán los paquetes de software más adecuados como R SAS SPSS y STATGAPHICS.

El contenido de este libro se dirige a docentes investigadores y estudiantes universitarios de todos los niveles que utilizan imparten o cursan las materias de Econometría o modelización en general. También es muy útil para los profesionales de la Economía Estadística Ciencias Sociales Ciencias Experimentales Ingenierías y otras ramas científicas en las que se aplican las técnicas predictivas. El libro comienza tratando la estimación diagnosis y predicción en el modelo de regresión múltiple analizando profundamente las problemáticas de la heteroscedasticidad multicolinealidad autocorrelación ausencia de normalidad no linealidad y problemas de exogeneidad y regresores estocásticos. Para cada problemática se estudian tanto los métodos de detección como los métodos de corrección.

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Fuente: Ciencias Empresariales

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