Una reciente encuesta realizada por la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) a 475 expertos en inteligencia artificial (IA) de todo el mundo ha revelado que el 76% considera «muy improbable» o «improbable» que las técnicas actuales logren alcanzar una inteligencia artificial general (AGI), equiparable a la humana. A pesar del auge de la IA y los impresionantes avances recientes como los modelos Maverick de Meta, muchos expertos sostienen que simplemente escalar los modelos existentes no será suficiente.
Científicos como Nuria Oliver señalan que aún estamos muy lejos de una IA con autoconciencia y complejidad humana. Otros, como Senén Barro, comparan la AGI con llevar humanos a Marte: es un objetivo lejano sin un camino claro. Además, expertos como Carme Torras y Carles Sierra destacan la importancia de integrar cuerpo, percepción y razonamiento simbólico para avanzar hacia una AGI real. El debate refleja una creciente conciencia sobre las limitaciones de las aproximaciones actuales y la necesidad de nuevas estrategias para alcanzar una inteligencia verdaderamente general.
En contraste, algunas voces prominentes del sector tecnológico mantienen una postura más optimista respecto al futuro de la AGI. Demis Hassabis, CEO de DeepMind, ha sugerido que podríamos ver una AGI funcional en los próximos cinco a diez años. Por su parte, Elon Musk ha afirmado que la inteligencia artificial podría superar a la humana para finales de 2025, basándose en el rápido crecimiento de la capacidad computacional y la inversión en el sector.
Yann LeCun, líder científico de inteligencia artificial en Meta, ha señalado que los modelos presentes, como los grandes modelos de lenguaje, enfrentan restricciones importantes, tales como la carencia de entendimiento del mundo físico, memoria duradera y habilidades de razonamiento. LeCun anticipa que en los siguientes cinco años presenciaremos un cambio radical en la estructura de la IA, con sistemas que incluyan sentido común y una comprensión más avanzada del entorno.
Durante este tiempo, el Centro de Investigación e Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA) ha iniciado el empleo de técnicas de IA generativa en el ámbito de la investigación biomédica, alcanzando progresos relevantes en la detección temprana y tratamientos a medida. La IA generativa proporciona una exactitud excepcional y una habilidad de aprendizaje constante, aunque se destaca la importancia de la supervisión profesional en su aplicación.
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