Blog

La observabilidad de modelos es la capacidad de comprender, medir y explicar lo que ocurre dentro de un sistema de IA a lo largo de todo su ciclo de vida. En productos basados en IA, donde las decisiones se toman de forma automatizada y a gran escala, esta práctica se vuelve esencial para garantizar calidad, seguridad y valor de negocio. Sin observabilidad, los modelos se convierten en cajas negras difíciles de gobernar, auditar y mejorar.En qué consiste la observabilidad dentro de los modelos de IALa observabilidad trasciende la simple verificación de si un sistema opera correctamente, ya que supone obtener…

El desarrollo de software atraviesa una transformación vertiginosa impulsada por la generación de código por inteligencia artificial, una capacidad que permite a sistemas entrenados con extensos volúmenes de conocimiento técnico crear, completar y perfeccionar programas a partir de descripciones en lenguaje natural. Su influencia va más allá de acelerar tiempos, pues también modifica funciones, metodologías y criterios de calidad dentro de equipos de desarrollo de cualquier escala.Modelos altamente especializados y formados para cada dominioUna de las corrientes más destacadas apunta a desarrollar modelos de inteligencia artificial especializados por dominio, sustituyendo las soluciones generales por sistemas entrenados con un entendimiento profundo…

La tecnología espacial atraviesa una etapa de transformación acelerada impulsada por la reducción de costos, la madurez de los sistemas digitales y una mayor participación de actores privados y estatales. En el centro de esta evolución se encuentran los lanzadores reutilizables, que han redefinido la economía del acceso al espacio y han abierto nuevas posibilidades para la ciencia, la observación de la Tierra y las comunicaciones.Lanzadores reutilizables: del concepto a la operación rutinariaDurante décadas, los cohetes espaciales fueron sistemas de un solo uso. Hoy, la recuperación y reutilización de etapas completas se ha convertido en una práctica operativa. Este cambio…

Las unidades de procesamiento neuronal, conocidas como unidades de procesamiento neuronal (NPU), se han convertido en un pilar estratégico dentro de las hojas de ruta de móviles y ordenadores personales. Su función principal es acelerar tareas de inteligencia artificial directamente en el dispositivo, reduciendo la dependencia de centros de datos y transformando la manera en que se diseñan tanto el hardware como el software de consumo.A diferencia de las unidades centrales de procesamiento y de las unidades de procesamiento gráfico, las NPU se especializan en manejar cálculos matriciales y tareas de aprendizaje automático. Gracias a ello, es posible ejecutar modelos…